戴尔科技集团

将在08月25日

08:45 直播

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#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式 ，科技即刻预约聆听！助力

办公可以线上化

协同可以线上化

业务可以线上化

医疗问诊能不能线上化？医疗院诞

一家互联网医院的诞生告诉我们

一切皆有可能

通过对医疗问诊流程的重新梳理 ，将很多传统线下流程转移到线上，数字实现生既不会受到封控的化转互联影响，又提高了诊断的网医效率
。但互联网医院
，科技也要面对用户量飙升带来的助力峰值流量
，这对医院的医疗院诞系统韧性提出了新的考验 。

不确定性之下

业务场景面临剧变

如何快速适应环境迎接挑战 ？数字实现生

点击下方视频

观看航天医疗的源码库破解之道

大环境的变化无疑会对产业造成影响 ，在当今时代下 
，化转互联不确定性成为常态，网医没有企业可以独善其身 ，科技唯有顺应时代发展 ，助力开辟创新之路，医疗院诞才有更美好的未来。

虽然备受不确定性的影响 ，但医疗健康行业当中 ，也不乏做到逆势而上的企业。如航天医疗健康科技集团就是其中之一  。服务器租用

航天医疗健康科技集团CIO王军说，不确定性对业务造成的影响，主要集中在互联网平台的开发方面，因为互联网平台开发涉及的角色很多 ，包括前端 、后端，还有测试 、产品，包括与业务部门
、合作伙伴的对接等等。

由于需要对开发进度和质量把控，就会有很多相应的免费模板会议，和随时随地的技术沟通与业务沟通。“在封控期间，开始我们是50%的到岗率 ，后来降低到30%，最后基本全员居家办公 。”

很显然，企业日常的沟通被打乱了。

在很多项目并行的情况下，航天医疗采取了三个方面的措施：

●第一
，模板下载把线下会议改到了线上，几乎每天都有线上的视频会议；

●第二，因为采取的是多角色的进度软件的协同 ，所以项目的管理非常重要 ，航天医疗通过项目管理软件 ，来监测每一位开发人员完成工作的进展情况和质量；

●第三 ，在安全层面，在远程办公方面，也加装了VPN，香港云服务器来保证数据的安全性。

王军说：

通过这三方面的保证，加上一些定期的沟通机制，比如居家办公人员的日报。最后我们的结果是没有任何的延期，而且在保证了质量的前提下，及时进行了交付
。

从航天医疗的源码下载案例 
，我们可以反思两点：首先，应该认识到不确定因素随时可能会出现，所以应该准备很多预案，把不确定性的影响降到最低；其次 ，通过新的探索，企业对于未来的业务适应性和未来面对突发事件的扩展性更强了 ，以满足遇到任何问题，都能够有相应的措施来保证项目管理的完成
。

随着国家深化医疗卫生体制改革的不断推进，用数据构建现代医疗卫生管理制度，用数据构建现代国家的治理体系已经不再是纸上谈兵。《“健康中国2030”规划纲要》中提到，要充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用。

在医疗数字化转型当中，数据的价值也逐渐显现。

王军表示 ：

从数据的角度上来说 ，数据是辅助决策的一个重要方面，也是未来我们数字产业化的一个很重要的基础 。

据了解
，航天医疗的医疗机构分布在全国大概8个不同的省市
，分支机构的业务是上升还是下降，或者出现了什么样的异常，这些指标对业务的管理运营都非常重要。但是在不确定性面前
，很难做到现场考察  ，航天医疗及时上线了一个数据看板的应用，能够及时了解所属医疗机构的业务指标的运营情况 ，同时也能辅助管理者及时做出相应的决策 。

另一方面在互联网平台上，则面向最终用户的数据指标来定制服务 。比如对用户进行数据画像，如日常的血压、心率，还有运动和营养情况，不仅可以针对被服务群体的体检数据给出相应的指导意见 ，同时还会延伸出很多健康服务的支持  。

一个很有特色的升级，是航天医疗在疫情期间，上线的互联网医院。随着业务范围的不断扩大，医疗就诊、会诊的进一步扩大，互联网医院已经做到了线上和线下的资源的整合。

实际上  ，互联网医院作为支撑医院线上线下资源整合的平台，是一种模式的创新。不仅能够通过互联网的手段把一些常规的求医问诊的流程 ，融入到原来传统的求医问诊的医院流程
，既减轻了医院的负担，也减轻了患者的负担 。

当然 ，要做到这种整合，底层架构需要进行有效的支持。在底层架构上，航天医疗采用了微服务的架构，可扩展性的架构
，未来也规划了沉淀公共能力的业务中台和数据中台，来快速的支撑业务的变化和用户需求的变化。

互联网医院在用户 、支付等公共模块的能力上是有共通性 ，可以复制的，个性化需求可以结合医院自身的流程来进行定制 ，在医疗健康平台在线化的趋势下，互联网医院也有机会成为一种方向。

航天医疗的故事告诉我们，无论外部环境如何变化，抓住数据的本质
，就能掌控自己的数字化道路，并为创新提供源源不断的数据驱动。

将数据转化为智能洞察力，在“炼化”数据时，随着数据量的累积，新型基础架构技术 、算力的发展以及AI模型和算法的提升
，越来越多企业将AI/ML技术应用到数据分析中，提升企业“数智”水平。

在帮助专业人员缩短数据洞察的产出周期，降低使用门槛的过程中，戴尔科技以经过验证设计的戴尔 Ready Solutions解决方案为基础 ，不仅通过将不同的硬件和软件组件整合在一起 ，加速部署，避免企业在设计和规划过程中踩“坑”。它还能针对AI、机器学习工作负载进行特定优化设计，简化在基于人工智能或数据分析上的部署与操作 ，让专业人员能够快速得到洞察结果，加速项目进程。

同时，从数据中生成见解
，需要与业务整合，转化成为客户提供服务的应用。企业则通过“数据-洞察-应用”的闭环 ，持续迭代
，巩固优势 。并且，随着企业IT架构形态已经向着跨边缘、核心和多云的形态转变 ，因此 ，跨不同资源将应用快速部署到任意需要的地方，成为企业需要具备的重要能力之一。

而戴尔PowerScale部署灵活，可以轻松部署在核心数据中心
、边缘和云上，从而实现无边界数据价值延展
。戴尔PowerStore允许企业使用AppsOn功能直接在系统上运行应用，并且能够直接进行设备集群添加，为边缘位置的存储密集型应用场景（如医疗 、大数据分析）提供额外的计算资源 。

戴尔EdgeGateway可跨运营技术和IT环境连接多个边缘设备，运行本地化的数据处理和分析，从而减少数据收集和处理的痛点。

另外 ，通过戴尔VxRail卫星节点，企业在边缘端可以获得VxRail 的运营模式和效率 ，不仅可以简化边缘部署 ，而且将边缘工作负载和基础架构整合到单个平台上，从集中位置自动执行日常运营 、健康监控和生命周期管理，无需本地技术和专业资源 。

8月25日

2022戴尔科技峰会

将诠释如何在不确定因素中

“行稳致远”

诚邀所有的“数智远见者”

与我们共赴这场“韧性”之旅

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