虽然网络安全行业裁员降薪一片哀嚎，勒索但是软件人年网络犯罪组织却“求贤若渴” 。

根据Cato Networks发布的忙招《2024年第三季度SASE威胁报告》，网络犯罪趋于“专业化”，网络开始积极招募渗透测试员来优化勒索软件性能。安全同时
，大新未授权的趋势人工智能（影子AI）的流行正威胁企业数据安全和合规性 。

报告总结了2024年网络安全领域的勒索四大新趋势，如下：

Cato Networks的软件人年报告揭示，勒索软件团伙正在积极招募渗透测试员
，忙招以测试和提高其勒索软件的模板下载网络可靠性。通过模拟攻击，安全渗透测试员可以大大提高勒索软件在企业环境中部署的大新成功率 。

“勒索软件是趋势当今网络安全领域最普遍的威胁之一 ，几乎所有企业和消费者都可能受到影响，勒索”Cato Networks首席安全策略师Etay Maor指出
，“我们观察到这些团伙正在努力通过招募渗透测试员来优化他们的攻击手段 ，为未来的攻击做好准备。”

这一趋势反映出勒索软件正在走向“企业化”和“专业化”，试图通过技术手段提升攻击成功率  ，这对企业网络安全防御提出了更高的香港云服务器要求。

所谓影子AI，是指未经IT部门或安全团队批准的AI工具和应用程序在企业内部的私自使用 。这种行为通常绕过正式的审查流程，给企业的安全合规性带来隐患。

Cato Networks监控的数百种AI应用中，有10款被企业用户广泛采用（如Bodygram、Craiyon、Otter.ai、免费模板Writesonic等）存在数据泄漏风险。报告指出，这些应用最主要的风险在于数据隐私问题 。员工通过影子AI工具处理敏感信息，可能无意间导致信息泄露。

“影子AI是2024年浮现的一大安全威胁，”Maor表示
，“企业必须警惕未授权AI工具的使用 ，并教育员工避免无意中暴露敏感数据。”

传输层安全（TLS）流量的加密使得恶意活动更难被检测到
，源码库但许多企业由于担心影响正常业务 ，选择不启用TLS流量的检视或只对部分流量进行检查
。据Cato Networks的研究
，只有45%的企业启用了TLS检视 ，其中仅有3%的企业对所有TLS加密会话进行全面检测。

报告显示，在启用TLS检视的企业中，阻止的恶意流量比未启用TLS检视的企业高出52%。此外 ，亿华云企业在TLS流量中成功拦截了60%的已知漏洞利用行为（包括Log4j 、SolarWinds和ConnectWise相关的CVE漏洞）。

网络犯罪分子也在积极利用知名品牌的影响力实施网络攻击。通过域名抢注（Cybersquatting），他们冒用知名品牌的域名
，进行网络钓鱼、传播恶意软件、托管盗版软件，甚至实施欺诈 。

攻击者冒充知名品牌不仅能增强攻击的可信度，源码下载还能绕过许多传统的安全检测手段，给企业和消费者带来巨大风险 。企业需要加强品牌保护策略 ，同时通过安全教育提高用户对域名和网络钓鱼攻击的警惕性。