一
、文读安全运营（SecOps）简介

企业安全现状及调整

大多数企业虽然采购了多种安全设备，懂安但在实际使用中往往面临管理难题。全运

缺乏统一的营建管理平台和专门的安全运维团队  ：这些设备经常处于无人有效维护的状态，导致其功能未能充分发挥 。文读各设备之间的懂安告警信息相互独立 ，缺乏整合和联动
，全运企业在面对复杂安全事件时
，营建难以及时获取全面
、文读准确的懂安威胁态势 。

企业安全管理还存在诸多其他问题：例如，全运安全防护手段过于被动 ，高防服务器营建以事后响应为主 ，文读缺乏主动检测和威胁情报的懂安应用能力；内部安全架构孤立，多厂商环境增加管理复杂性
。全运部分企业在合规性上重视表面达标
，却忽视实际防护效果
。

员工安全意识薄弱，人为失误频发 ：云安全和数据保护措施不足 ，敏感数据面临泄露风险；

安全运营可以解决哪些问题

安全运营（Security Operations，简称SecOps）是指通过系统化的流程
、技术和人员协作，持续监控 、检测、分析和响应网络安全威胁，云计算以保护组织资产（如数据 、系统 、网络）免受攻击的综合性活动 。它不是某个工具或单次项目 ，而是一套“让安全能力流动起来”的作战体系 ，其核心目标是主动防御风险 、快速应对安全事件、最小化业务损失。

在近20年的安全建设发展过程中 ，前10多年时间 ，模板下载政企机构更多的以合规化建设为主；从2016年实战化攻防演练开始，我们发现偏合规或堆砌式的安全架构实际效果已经不再那么明显了。我们讲运营  ，“运”就是用起来 ，使整个安全平台、安全工具正常运转
。人作为工程师 、司机  ，甚至是厨师也好，不论是各种角色 ，都是建站模板通过技艺与工具实现价值的输出 。

统一管理平台
：在安全工作中 ，我们有SOC类平台如安全信息和事件管理（SIEM）
、威胁检测及响应（TDR）等工具，数据源源不断地进来
，供我们去分析 ，就像买辆车就得加油，他才能走，其实也是相应的输入。而“营”则是持续的输出价值 。

安全运营体系 ： 我们买车的免费模板目的是载着我们去远方 ，去工作，或者周末出去玩。买了一辆车不会开怎么办 ？车的价值怎么来体现 ？车动起来才能实现价值，恐怕很少人买车是为了放在那里摆着。车肯定不能仅仅实现摆设工具的价值。 这时我们要思考一个问题
：如果开车是项技能，到底是司机重要，还是香港云服务器车本身重要 
？这个问题跟安全行业的思考有些类似。我们需要的安全价值或者说解决安全问题的做法
，一定是通过人加工具一起实现的，二者缺一不可
。光有人没有车 ，很难实现；没有车，你可以走着去，但效率很低。只有车没有人，车用不了 ，买来就是个摆设。

安全运营与传统安全的区别

安全运营（Security Operations）与传统安全（Traditional Security）的核心差异在于防御理念 、技术手段 、管理方式的全面升级。传统安全以“静态防御”为中心 ，而安全运营强调“动态对抗”
，二者在以下维度存在显著区别 ：

维度

传统安全

安全运营

防御重心

边界防护（防火墙、IDS）

全生命周期管理（预防→检测→响应→恢复）

威胁认知

被动防御已知威胁

主动狩猎未知风险（如APT
、0day）

目标导向

合规达标（如等保）

业务风险可量化（如MTTD/MTTR指标）

维度

传统安全

安全运营

工具架构

孤立设备堆砌（如FW
 、WAF独立运行）

平台化整合（SIEM+XDR+SOAR）

数据价值

日志仅用于审计留存

多源数据关联分析（网络流量+终端行为+威胁情报）

自动化水平

人工处理告警

70%+低风险告警由SOAR自动闭环

维度

传统安全

安全运营

团队角色

运维人员兼任安全

专职SOC分析师+威胁猎人

流程设计

事件驱动（出事才处理）

流程标准化

能力建设

依赖外部厂商支持

内部知识库沉淀+ATT&CK实战演练

维度

传统安全

安全运营

投入重点

硬件采购（占预算60%+）

订阅持续运营服务（监测+响应+优化）

ROI衡量

设备在线率、合规检查通过率

风险损失下降率、MTTR降低值

业务关联

安全与业务对立

安全与业务协同（DevSecOps）

安全运营工作的痛点

预算分配失衡：企业倾向于采购硬件设备（占预算60%以上），但持续运营投入（如威胁狩猎、日志分析）不足，导致设备利用率低于40% 。

外包服务效果存疑 ：MSSP（托管安全服务）市场鱼龙混杂，部分乙方交付流于“7×24监控台值班”，缺乏深度分析能力，甲方难以量化服务价值。

安全运营的目标

安全运营建设的核心目标是通过系统化的流程、技术和人员协作，持续监控、检测、分析和响应网络安全威胁，以保护组织资产（如数据、系统、网络）免受攻击的综合性活动，构建一个持续  、主动、动态的安全管理体系，以保障组织的业务连续性 、数据资产安全和合规性。

通过整合SOAR 、XDR等技术实现告警自动化处理与威胁主动狩猎
，将平均响应时间压缩至2小时以内；依托平台化赋能与实战化培训，沉淀可复用的安全知识库；通过技术、人员与流程的协同升级 ，推动企业从“被动合规”向“业务护航”转型，实现安全投入与业务价值的精准对齐。

二、安全运营体系

人员体系

在安全运营体系（Security Operations, SecOps）中，人员体系是确保安全运营有效性的核心组成部分。一个完善的人员体系不仅需要明确角色和职责，还需要建立合理的组织架构、培训机制和协作流程 。通过建立三级团队，划分不通职责，快速响应告警 。

一线运营团队L1
：安全监控与初级响应

7×24小时监控SIEM/XDR告警 ，完成初步分类与验证（区分误报/真实威胁） 。

执行标准化响应剧本（如隔离恶意IP 、重置异常账户密码） 。

生成每日/周安全态势报告（如Top攻击类型 、高危资产分布）
。

二线高级分析工程师L2 ：高级分析与事件响应

深度调查L1上报的复杂事件（如APT攻击链还原、内部横向渗透溯源）。

优化检测规则（基于ATT&CK框架编写Sigma/YARA规则）。

主导红蓝对抗演练 ，设计攻击模拟场景（如钓鱼邮件绕过现有防护）。

三线安全运营经理L3
 ：战略规划与架构设计

规划整体安全方案

制定安全运营SLA指标（如MTTD≤1小时、MTTR≤4小时）。

设计技术栈整合方案（如SIEM+SOAR+威胁情报平台联动）。

推动跨部门协作（如与IT部门制定漏洞修复SLA，与法务部门对接数据泄露合规流程）。

其他人员配置：

威胁猎人 ：

漏洞管理：

流程体系

图片

数据采集

根据企业架构，参照2023年5月份发布的《GB/T 20986—2023 安全事件分级响应指南》，对告警级别分级响应

级别

事件级别

P0特别重大事件

P1重大事件

P2较大事件

P3一般事件

网络攻击

针对特别重要的信息系统进行持续、大量的、有组织的网络攻击事件 ，对系统功能造成损害，或导致系统服务停止 ，导致了特别严重的系统损失

特别重要的信息系统受到骚扰或少量攻击
，或重要信息系统受到多次网络攻击，导致了严重的系统损失

重要信息系统受到骚扰或少量攻击 
，或一般信息系统遭受多次网络攻击，导致较大系统损失

一次尝试失败的网络攻击事件，没有造成系统损失或造成较小的系统损失

有害程序事件

特别重要信息系统遭受有害程序多次感染或大量感染，造成特别严重的系统损失

特别重要信息系统遭受单次有害程序，或重要信息系统受有害程序多次感染或严重感染
，对系统用户、应用程序造成损害，导致严重的系统损失

重要信息系统受单次的有害程序感染，或一般信息系统受有害程序多次感染，造成较大系统损失

一次已知的有害程序事件，被防病毒保护发现并拦截，没有造成系统损失或造成较小的系统损失

数据攻击事件

一般信息系统少量敏感信息或业务数据泄漏，及时发现并控制，没有造成系统损失或造成较小的系统损失

重要信息系统少量敏感信息或业务数据泄漏，或一般信息系统大量敏感信息或业务数据泄漏，导致较大的系统损失，造成较大的社会影响

特别重要信息系统少量敏感信息或业务数据泄漏 ，或重要信息系统大量敏感信息或重要业务数据泄漏 ，导致严重的系统损失，造成重大的社会影响

特别重要的信息系统大量敏感信息或业务数据泄漏，导致特别严重的系统损失，造成特别重大的社会影响

响应时间（注：每个企业响应时间要求不同）

级别

响应时间

P0特别重大事件

15分钟启动应急小组

P1重大事件

30分钟初步分析报告

P2较大事件

2小时内处置方案

P3一般事件

24小时工单闭环

使用工具（如Nessus、OpenVAS）定期扫描系统和应用（频率
：核心系统每周1次，普通系统每月1次）

覆盖范围：服务器、网络设备
、云资源
、第三方组件

监控漏洞情报平台（如CVE、CNVD）

接收外部报告（如白帽子提交 、供应商通告）

安全设备流量抓取

剔除扫描工具误报（如将配置警告误判为高危漏洞）

手工验证漏洞可利用性（如通过Metasploit测试、POC）

根据漏洞的风险等级以及对业务的影响程度 ，综合判断漏洞等级
：

风险等级

业务影响

修复期限

危重

核心系统/客户数据

≤3天

高危

内部管理系统

≤7天

中危

测试环境/非敏感数据

≤30天

低危

无实际利用路径

观察

特殊场景处理：

① 每月复盘会：分析上月事件，优化3个痛点流程 

② 季度攻防演练：模拟真实攻击（如钓鱼邮件突破防御）

 ③ 年度剧本更新 ：将新战术写入操作手册

 ④ 漏洞修复排行榜 ：公示各部门修复时效 ，倒数部门需说明

技术体系

安全技术体系是一个多层次 、多维度的综合框架，通过技术手段预防 、检测、响应和恢复安全威胁。其核心目标是构建动态
、智能、协同的防御能力，覆盖从基础设施到应用层的全生命周期防护。

互联网边界：使用防火墙、web应用防火墙防护边界应用

终端安全 ：通过EDR、HIDS、容器安全管理终端安全

身份认证与访问管理：基于“永不信任，持续验证”原则的动态访问控制 、IAM

建立统一日志分析平台
：如SIEM 、SOC、XDR（跨端检测） ，收集所有设备日志（网络流量、服务器记录、员工电脑行为） ，整合所有日志。

4. 响应与自动化编排

SOAR（自动化响应）：

三、总 结

核心总结

从“静态合规”到“动态对抗” ：安全运营将传统设备堆砌升级为“监测-响应-优化”的闭环体系，通过ATT&CK框架、威胁狩猎等技术实现主动防御
。从“成本中心”到“业务护航”：安全投入与业务风险直接挂钩MTTR下降，推动安全与DevOps 、云原生架构深度融合。

技术驱动 ：SIEM+XDR实现数据关联分析 ，SOAR自动化处置70%低风险告警，云原生安全覆盖容器/K8s环境 。人才进阶 ：三级响应团队（L1监控-L2分析-L3决策）与威胁情报专家协同，形成“机器处理量、人工解决质”的分工模式 。流程固化
：通过知识库 、PDCA循环 ，将个人经验转化为组织知识资产 ，实现新员工可快速接手以及处理P2级别事件。

趋势展望

AI重塑分析模式：大语言模型（LLM）将用于自动生成事件报告、解读告警上下文，分析师效率提升3倍 。云原生安全成为标配：CNAPP（云原生应用保护平台）统一管理多云安全，Serverless和容器安全检测精度达99%。自动化防御网络：SOAR与XDR深度联动
，实现“检测-响应-阻断”秒级闭环 ，勒索软件加密前拦截率达90% 。

安全即服务（SECaaS）：中小企通过MSSP（托管安全服务）按需获取威胁狩猎 、红队演练等高阶能力，成本降低50%。员工安全素养量化：通过模拟钓鱼平台、UEBA（用户实体行为分析）动态评估员工风险等级，纳入绩效考核 。

实施建议

轻量监控部署开源SIEM+EDR实现基础威胁感知  。订阅威胁情报服务（如微步在线）
，自动拦截恶意IP/域名。

聚焦高频风险

高阶能力建设

构建SOC统一日志分析平台：整合SIEM+SOAR（Palo Alto Cortex）+XDR（CrowdStrike），实现告警全生命周期管理。

建立威胁狩猎团队
：每周开展1次ATT&CK战术场景狩猎（如横向移动 、权限提升）。

DevOps流程：在DevOps流程嵌入SAST、DAST、SCA等工具 ，实现代码提交阶段拦截70%漏洞。

结语

安全运营的本质是 “用持续对抗的不确定性，换取业务发展的确定性”
。企业需摒弃“重采购轻运营”的旧思维 ，转而建立 “工具为矛 、人才为盾、流程为链” 的有机体系
。未来三年，随着AI、自动化技术的成熟，安全运营将进入“智能协同时代”——机器处理99%的日常告警，人类专注于1%的战略性威胁狩猎。唯有先行者，能在攻防不对称的战场上赢得主动权。