随着越来越多的良好组织继续实施数字化转型计划，他们成为其负责的数据实践数据数据的好管家的能力变得更加困难。他们正在生成更多数据、安全更多数据类型、推动更多存储库、治理更多不同架构。良好

每天
，数据实践数据组织在其数字业务流程的安全过程中都会创建更多的数据日志。随着时间的推动推移，这些“暗数据”变得更加难以保持可见和安全 。免费模板治理不健全的良好内部数据管理实践可能会使敏感数据下落不明
。DevOps 团队和 DBA 使用“影子 IT”和“影子数据”在其 IT 框架之外的数据实践数据云托管架构中测试应用程序
。这些活动都以进步和创新的安全名义进行 ，给数据治理带来了严峻挑战
。推动

良好的治理数据治理可确保组织可以通过特权访问控制 、数据的可用性、数据的完整性和数据的安全性来管理数据的可用性。正如我们所看到的建站模板 ，在数字化转型时代做到这一点要困难得多 ，而且在大多数情况下 ，使用传统工具和方法是不可能实现的。组织可以做些什么来实现有效的数据管理 、支持创新和自动化合规 ，同时以云的速度移动？

有效的数据管理从字面上开始和结束于有效的数据安全。在这篇文章中 ，我们将探讨您必须实施的七项数据安全要求，高防服务器以确保有效的数据管理 ，以及在声称提供这些要求的解决方案中寻找什么。

如果没有认真研究组织自己数据安全状况和实践如何影响有效数据治理的能力 ，那么现在是这样做的好时机
。管理机构正在使合规性法规更加严格，我们正处于数据爆炸之中，外围安全性的下降迫使大多数组织采取以数据为中心的数据安全方法。这不仅是管理和保护史无前例的数据量的明智方法
，还可以确保自己能够始终是数据的好管家。