CoffeeLoader 恶意软件利用 GPU 加壳技术规避检测

 人参与 | 时间:2025-11-27 00:20:08
高级恶意软件采用多重规避技术

Zscaler威胁实验室ThreatLabz发现,恶意自2024年9月开始活跃的软件CoffeeLoader恶意软件家族采用多种技术规避终端安全检测 ,以下载第二阶段有效载荷。利用该恶意软件运用的壳技高级技术包括:基于GPU的加壳、调用栈欺骗 、术规休眠混淆和Windows纤程技术  。避检该恶意软件通过SmokeLoader传播 ,恶意两者具有相似行为特征。软件

Zscaler在报告中指出 :"CoffeeLoader实现了多项对抗终端安全软件的利用功能 ,包括调用栈欺骗  、壳技休眠混淆和Windows纤程技术。术规该加载器采用我们命名为Armoury的避检加壳程序 ,建站模板通过在系统GPU上执行代码来阻碍虚拟环境分析 。恶意"

多阶段攻击流程分析

当主控服务器不可用时,软件CoffeeLoader会启用域名生成算法(DGA) 。利用研究人员确认该恶意软件被用于部署Rhadamanthys信息窃取程序 。

样本采用独特的恶意软件加壳程序保护,该程序利用系统GPU执行代码,大幅增加虚拟环境分析难度。由于仿冒华硕公司开发的合法Armoury Crate工具,专家将该加壳程序追踪命名为Armoury 。

CoffeeLoader投放器执行安装例程时,不同变种实现不同功能。其中一个版本将加壳DLL(ArmouryAIOSDK.dll)复制到用户临时目录   ,通过rundll32.exe执行,采用直接执行(提升权限时)或UAC绕过(未提权时)方式 。服务器租用研究人员指出该变种不具备持久化能力  。

其他版本通过以下方式实现持久化:将DLL复制至%PROGRAMDATA%(提权时)或%LOCALAPPDATA%(未提权时)  ,设置严格文件权限  ,并通过schtasks.exe或Windows ITaskScheduler COM接口创建计划任务(AsusUpdateServiceUA)。早期版本在用户登录时执行,新版则设置为每10分钟运行一次 。安装完成后 ,投放器执行CoffeeLoader的暂存组件后退出。

高级规避技术详解

恶意软件暂存组件创建挂起的dllhost.exe进程 ,通过NtAllocateVirtualMemory、NtProtectVirtualMemory和NtWriteVirtualMemory注入主模块 。在终止前修改线程上下文执行注入代码。

主模块采用DJB2算法解析API函数,并运用调用栈欺骗、模板下载休眠混淆和Windows纤程等高级规避技术。报告补充说明:"主模块还通过哈希值解析API函数地址 ,但使用DJB2算法。该模块实施了多项规避杀毒软件(AV)和终端检测响应(EDR)的技术 。"

CoffeeLoader支持多种命令 ,可注入执行shellcode、可执行文件和DLL 。具体命令包括:休眠(0x58) 、在指定进程注入运行shellcode(0x87) 、更新休眠混淆方法和超时(0x89)、将可执行载荷写入临时目录并运行(0x91)、将DLL载荷写入临时目录并通过rundll32.exe执行(0x93)。

该恶意软件采用调用栈欺骗技术掩盖函数调用来源,规避分析堆栈跟踪的安全工具 。香港云服务器通过建立合成堆栈帧和动态映射系统调用,避开用户模式钩子。在休眠混淆方面,CoffeeLoader在非活动状态加密内存,仅在执行时解密。还通过修改内存权限和为关键系统函数添加异常 ,绕过Windows控制流防护(CFG) 。

与SmokeLoader的潜在关联

ThreatLabz发现CoffeeLoader与SmokeLoader存在多项相似性 ,暗示两者可能有关联 。两个恶意软件家族都使用暂存组件将主模块注入其他进程 ,基于系统详情生成僵尸ID ,并创建与僵尸ID关联的互斥体名称。它们都采用哈希解析导入项,在全局结构中存储内部变量  ,云计算使用硬编码RC4密钥加密网络流量 。两者都重度依赖底层Windows API,并通过修改文件属性保持隐蔽 。

在持久化机制方面 ,CoffeeLoader最新版本每10分钟运行计划任务(无需提权)。2024年12月据称出现新版SmokeLoader,与CoffeeLoader共享多项规避技术 。但尚不确定CoffeeLoader是SmokeLoader的演进版本,还是巧合相似 。

报告总结指出:"CoffeeLoader加入了竞争激烈的恶意软件加载器市场 。开发者集成的红队攻防概念(如调用栈欺骗、亿华云休眠混淆和Windows纤程)使其具备竞争优势。虽然SmokeLoader传播CoffeeLoader且两者存在显著相似性  ,但确切关系仍有待厘清 。"报告最后提供了完整的入侵指标(IOCs) 。

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