
11月30日,代人洞审代码OpenAI研究实验室推出了聊天机器人ChatGPT ,类机一跃成为人工智能领域的器人“当红炸子鸡”。
有账号的测漏人在问它各种天马行空的问题 ,没账号的代人洞审代码人都在求账号注册攻略 ,连埃隆·马斯克都在推特公开评价它“scary good”。类机截至当地时间12月5日 ,器人ChatGPT已经拥有超过100万用户 。测漏

对于网络安全从业者来说,代人洞审代码ChatGPT到底能干什么?类机也许是代码审计 、漏洞检测、器人编写软件或对shellcode进行逆向 。香港云服务器测漏
根据OpenAI介绍,ChatGPT 由GPT-3.5 系列模型提供支持 ,类机使用Azure AI 超算的器人文本和代码数据进行训练 。

GPT全称为Generative PreTraining,是由人工智能研发公司OpenAI开发的 ,一种用户文本生成的自然语言处理(NPL)模型。目前GPT的公开版本是GPT-3,发行于2020年5月 ,GPT-3.5是高防服务器GPT-3的微调版本,目前OpenAI公司还未官方宣布更新 。
依据GPT-3的公开资料,它是当时规模最大的神经网络,拥有1750亿个参数的自然语言深度学习模型。
尽管ChatGPT似乎上知天文下至地理 ,但除了回答问题和智能写稿,它似乎对网络安全从业人士没有什么用处?
其实,ChatGPT的用途不只是围绕着问答,服务器租用只要是文本,不论是语言文本还是代码文本,它都可以回答。已经有不少网安人士开始尝试开发ChatGPT的各种用途。以下是网安人士摸索出的用法:
1.调试代码和修复代码ChatGPT不仅可以发现代码中的错误 ,还能修复错误并用简单的英语语句向你解释修复方法。
2.检测安全漏洞 ,也许还能创建PoCChatGPT可以判断一段代码是建站模板否包含安全漏洞 ,它会用简单的语言解释判断原因。有用户指出,OpenAI可以检测到代码样本中的XSS漏洞 ,也许可以训练AI更进一步,要求它提供漏洞的PoC 。
3.部署虚拟的虚拟机研究院Jonas Degrave展示了如何将ChatGPT变成一个成熟的Linux终端 ,并通过浏览器与“虚拟机”交互 。实际上 ,终端并没有运行真正的Linux虚拟机,源码下载对命令行输入的响应完全基于与AI的对话。

ChatGPT变成了一个Linux终端
4.用ChatGPT遍历维度在测试中 ,研究员向ChatGPT提供如下文本,要求遍历维度,ChatGPT的反馈是“门户已成功打开”。

用ChatGPT遍历维度
5.生成namp扫描和上述部署虚拟的Linux终端一样,用ChatGPT生成namp扫描并不需要运行真正的 nmap 应用程序 。
6.零编码编写软件研究员要求ChatGPT“创建一个PHP程序,扫描主机上的开放端口”,亿华云得到了如下结果。
机器学习爱好者和UNCC助理教授Benjamin J Radford,要求ChatGPT“将一字棋游戏的代码写入文件,使用gcc编译该文件然后执行。”ChatGPT实现了该功能 。

ChatGPT按要求编写的PHP代码
7.对shellcode进行逆向工程并用C语言重写ChatGPT能够解码 base64字符串和反向(已知)字符串的MD5哈希值 ,这对于逆向工程师和恶意软件分析师来说 ,特别有助于审查混淆 、重复打包、编码或最小化的样本。
研究员还用ChatGPT解码了随机生成的 ascii 编码的外壳代码,结果ChatGPT不仅对功能做了解释 ,还将其用C语言重新编写 。
当然,ChatGPT存在很明显的局限性,其开发者谈到了AI当前的一些问题 ,例如学习语料库截止到2021年 ,它无法回答2022年及之后发生的事情。同时 ,它需要连接互联网使用。如果未连接互联网 ,其回应内容都来自离线训练的模型 。例如,未联网时ChatGPT无法回答今天的天气 。

研究人员指出,ChatGPT有时会给出看似合理但不正确的答案。ChatGPT对输入文本的措辞变化也反应稍显迟钝。当一个问题它无法回答时 ,稍微变化一下问法,ChatGPT则能回答该问题 。
该模型有时还存在回答过于冗长,重复使用某些短语或预料。OpenAI表示这可能是训练数据偏差的结果,因为培训师更喜欢丰富而全面的答案。
有时 ,模型在回答模棱两可的问题时会猜测用户的意图。
研发人员表示,ChatGPT最大的问题是,即使OpenAI已经训练模型要拒绝不合适的指令或问题,但它仍然可能会响应有害指令或表现出偏见的行为 。
为了解决这些限制 ,OpenAI表示计划定期更新模型,同时收集用户对有问题的模型输出的反馈。OpenAI尤其关注“可能发生的有害输出 、新风险和可能的缓解措施” ,公司还宣布将举办ChatGPT反馈竞赛,奖金为 500 美元的API积分。
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